AI-103：Developing AI Apps and Agents on Azure 生成 AI とエージェントソリューションの実装問19

生成 AI とエージェントソリューションの実装／生成AIシステムの最適化と運用化

本番の生成AIアプリで、応答が遅い・コストが高いといった問題の原因を切り分けるため、各リクエストのトークン使用量・レイテンシ・呼び出したツールや取得結果などを記録して可視化したい。利用する考え方・機能はどれか。

当サイトのオリジナル問題（AI-103：Developing AI Apps and Agents on Azureの出題範囲「生成 AI とエージェントソリューションの実装」に対応。実際の試験問題ではありません）

正解：A

解説

トレース/可観測性は、各リクエストのトークン使用量・レイテンシ・呼び出したツールや取得結果などを記録・可視化し、応答遅延やコスト、誤動作の原因を切り分けられるようにする考え方・機能です。温度調整・コンテンツフィルター・埋め込みモデル切替は、可観測性の仕組みではありません。

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