AIF-C01：AWS Certified AI Practitioner 責任ある AI のガイドライン 問2
責任ある AI のガイドライン／責任ある AI システムの開発（バイアス・公平性・有害性・Amazon Bedrock Guardrails・SageMaker Clarify）自社の問い合わせ対応チャットボットで Amazon Bedrock の基盤モデルを利用します。投資助言など特定の話題には回答させず、有害な表現を含む入力と出力をブロックし、個人情報を含む応答はマスクしたいと考えています。この要件を満たすために設定する Amazon Bedrock の機能はどれですか。
当サイトのオリジナル問題（AIF-C01：AWS Certified AI Practitionerの出題範囲「責任ある AI のガイドライン」に対応。実際の試験問題ではありません）
- AAmazon Bedrock ナレッジベースに、許可する話題の文書だけを登録する
- BAmazon Bedrock Guardrails で、拒否トピック・コンテンツフィルター・機密情報フィルターを設定する
- CAmazon Bedrock のモデル評価ジョブを実行し、有害性のスコアを定期的に確認する
- DAmazon Bedrock のプロビジョンドスループットを購入し、モデルの応答を専有する
正解：B
解説
Amazon Bedrock Guardrails は、拒否トピック、有害コンテンツ向けのコンテンツフィルター、個人情報などの機密情報フィルター（ブロックまたはマスク）、単語フィルターなどを、入力と出力の両方に適用できます。ユーザー入力とモデル出力に対する安全性制御を、モデルとは独立して一元的に設定できます。
選択肢ごとの解説
- A誤り。ナレッジベースは RAG で回答の根拠となる情報を与える機能で、話題の拒否や出力のブロック・マスクを行うものではありません。
- B正しい。拒否トピック、コンテンツフィルター、機密情報フィルターで要件の3点を入出力に適用できます。
- C誤り。モデル評価は品質や有害性などを測定する機能で、実行時に入出力をブロック・マスクする制御は行いません。
- D誤り。プロビジョンドスループットは推論の処理能力を確保する購入オプションで、内容の安全性制御とは無関係です。