平成22年度 秋期 応用情報技術者試験 午前 問28

解説

データクレンジングとは，複数の業務システムから収集したデータについて，表記の揺れや重複，異なるコード体系などを統一・修正し，データウェアハウスに格納できる整合性のある状態に整える処理です。

選択肢ごとの解説

• ア誤り。ダイスは，多次元データ（データキューブ）の視点を切り替えて別の断面を表示する操作です。
• イ正しい。データクレンジングは，業務システムごとに異なるデータ属性やコード体系を統一し，データの品質を整える処理です。
• ウ誤り。ドリルダウンは，集計されたデータをより詳細なレベルに掘り下げて表示する操作です。
• エ誤り。ロールアップは，詳細なデータをより上位のレベルに集約して表示する操作です。