平成29年度 春期 応用情報技術者試験 午前 問30
テクノロジ/データベースビッグデータの利用におけるデータマイニングを説明したものはどれか。
出典:平成29年度 春期 応用情報技術者試験 午前 問30
- ア蓄積されたデータを分析し,単なる検索だけでは分からない隠れた規則や相関関係を見つけ出すこと
- イデータウェアハウスに格納されたデータの一部を,特定の用途や部門用に切り出して,データベースに格納すること
- ウデータ処理の対象となる情報を基に規定した,データの構造,意味及び操作の枠組みのこと
- エデータを複数のサーバに複製し,性能と可用性を向上させること
正解:ア
解説
データマイニングとは,蓄積された大量のデータを統計的手法や機械学習などによって分析し,単純な検索や集計だけでは見つけられない,データに潜む規則性や相関関係,傾向を発見する技術です。
選択肢ごとの解説
- ア正しい。蓄積されたデータを分析し,単なる検索だけでは分からない隠れた規則や相関関係を見つけ出すのがデータマイニングです。
- イ誤り。データウェアハウスの一部データを特定用途向けに切り出して格納するのはデータマート の説明です。
- ウ誤り。データ構造,意味及び操作の枠組みを規定するのはデータモデルの説明です。
- エ誤り。データを複数のサーバに複製して性能・可用性を高めるのはレプリケーションの説明です。