令和3年度 春期 応用情報技術者試験 午前 問63
ストラテジ／ビジネスインダストリレコメンデーション（お勧め商品の提案）の例のうち，協調フィルタリングを用いたものはどれか。
出典：令和3年度 春期 応用情報技術者試験 午前 問63
- ア多くの顧客の購買行動の類似性を相関分析などによって求め，顧客 A に類似した顧客 B が購入している商品を顧客 A に勧める。
- イカテゴリ別に売れ筋商品のランキングを自動抽出し，リアルタイムで売れ筋情報を発信する。
- ウ顧客情報から，年齢，性別などの人口動態変数を用い，“20代男性”，“30代女性”などにセグメント化した上で，各セグメント向けの商品を提示する。
- エ野球のバットを購入した人に野球のボールを勧めるなど商品間の関連に着目して，関連商品を提示する。
正解：ア
解説
協調フィルタリングは，多くの利用者の行動履歴（購買行動など）の類似性を分析し，ある顧客と行動が類似する他の顧客が購入している商品を勧めるレコメンデーション手法です。本人の属性ではなく，利用者間の行動の類似性を利用する点が特徴です。
選択肢ごとの解説
- ア正しい。顧客の購買行動の類似性から，類似顧客が購入している商品を勧めるのが協調フィルタリングです。
- イ誤り。売れ筋商品のランキングを自動抽出して発信するのは単純な集計に基づく情報発信であり，協調フィルタリングではありません。
- ウ誤り。年齢・性別などの人口動態変数でセグメント化して商品を提示するのは，デモグラフィック（属性ベース）のレコメンデーションです。
- エ誤り。商品間の関連に着目して関連商品を提示するのは，コンテンツベース（アイテムベース）のレコメンデーションやバスケット分析の説明です。