令和4年度 秋期 応用情報技術者試験 午前 問8

解説

GPU は多数の演算コアで同じ演算を大量のデータに並列適用する SIMD 型の処理が得意で，行列演算を高速に実行できます。ディープラーニングの学習は行列（テンソル）演算の繰返しであるため，GPU の利用が大きな利点になります。

下線の用語は 用語集 で意味を確認できます。

選択肢ごとの解説

• ア誤り。各コアが独立して異なるプログラムを実行するのはマルチコア CPU など MIMD 型の特徴です。GPU は多数のコアが同じ命令を異なるデータに適用します。
• イ正しい。GPU は行列演算を並列に高速実行できるため，ディープラーニングの学習に適しています。
• ウ誤り。浮動小数点演算ユニットをコプロセッサとして用いるのは従来の FPU（数値演算コプロセッサ）の説明です。
• エ誤り。分岐予測によってパイプラインの利用効率を高めるのは CPU の高速化技術の説明です。