令和4年度 秋期 応用情報技術者試験 午前 問8
テクノロジ／コンピュータ構成要素ディープラーニングの学習に GPU を用いる利点として，適切なものはどれか。
出典：令和4年度 秋期 応用情報技術者試験 午前 問8
- ア各プロセッサコアが独立して異なるプログラムを実行し，異なるデータを処理できる。
- イ行列演算ユニットを用いて，行列演算を高速に実行できる。
- ウ浮動小数点演算ユニットをコプロセッサとして用い，浮動小数点演算ができる。
- エ分岐予測を行い，パイプラインの利用効率を高めた処理を実行できる。
正解：イ
解説
GPU は多数の演算コアで同じ演算を大量のデータに並列適用する SIMD 型の処理が得意で，行列演算を高速に実行できます。ディープラーニングの学習は行列（テンソル）演算の繰返しであるため，GPU の利用が大きな利点になります。
選択肢ごとの解説
- ア誤り。各コアが独立して異なるプログラムを実行するのはマルチコア CPU など MIMD 型の特徴です。GPU は多数のコアが同じ命令を異なるデータに適用します。
- イ正しい。GPU は行列演算を並列に高速実行できるため，ディープラーニングの学習に適しています。
- ウ誤り。浮動小数点演算ユニットをコプロセッサとして用いるのは従来の FPU（数値演算コプロセッサ）の説明です。
- エ誤り。分岐予測によってパイプラインの利用効率を高めるのは CPU の高速化技術の説明です。