平成27年度 春期 データベーススペシャリスト試験 午前Ⅱ 問19

解説

業務系のデータベースから抽出したデータをデータウェアハウスに格納する際には，抽出元によって異なるデータ属性の形式やコード体系（表記の揺れや欠損値，単位の違いなど）を，整合性のとれた統一的な形式に変換・修正する必要がある。この処理はデータクレンジング（データ洗浄）と呼ばれる。

選択肢ごとの解説

• ア誤り。クラスタリングは，データを類似性に基づいてグループ（クラスタ）に分ける分析手法であり，データ属性やコード体系を整合させる変換処理ではない。
• イ誤り。スライシングは，多次元データ（OLAPキューブ）から特定の断面（一部の次元を固定したデータ）を切り出す操作であり，データの変換・修正処理ではない。
• ウ誤り。ダイシングは，多次元データを見る視点（軸の組合せ）を切り替えて多角的に分析する操作であり，データの変換・修正処理ではない。
• エ正しい。異なるシステムから抽出したデータのデータ属性やコード体系の不整合を，統一された形式に変換・修正する処理がデータクレンジングであり，設問の説明と一致する。