平成31年度 春期 データベーススペシャリスト試験 午前Ⅱ 問21
テクノロジ／セキュリティ迷惑メールの検知手法であるベイジアンフィルタの説明はどれか。
出典：平成31年度 春期 データベーススペシャリスト試験 午前Ⅱ 問21
- ア信頼できるメール送信元を許可リストに登録しておき，許可リストにないメール送信元からの電子メールは迷惑メールと判定する。
- イ電子メールが正規のメールサーバから送信されていることを検証し，迷惑メールであるかどうかを判定する。
- ウ電子メールの第三者中継を許可しているメールサーバを登録したデータベースの掲載情報を基に，迷惑メールであるかどうかを判定する。
- エ利用者が振り分けた迷惑メールと正規のメールから特徴を学習し，迷惑メールであるかどうかを統計的に判定する。
正解：エ
解説
ベイジアンフィルタは，統計学のベイズ推定を応用した迷惑メール検知手法であり，利用者があらかじめ振り分けた（学習用の）迷惑メールと正規メールの集合から，出現する単語などの特徴を学習し，新たに受信したメールが迷惑メールである確率を統計的に計算して判定します。
選択肢ごとの解説
- ア誤り。信頼できる送信元を許可リストに登録し，リスト外からのメールを迷惑メールと判定する方式は，ホワイトリスト方式の説明であり，統計的な学習を行うベイジアンフィルタの説明ではありません。
- イ誤り。メールが正規のメールサーバから送信されたことを検証する方式は，送信ドメイン認証（SPFやDKIMなど）の説明であり，ベイジアンフィルタの説明ではありません。
- ウ誤り。第三者中継を許可しているメールサーバの情報を基に判定する方式は，DNSBL（ブラックリスト）などを用いた判定方式の説明であり，ベイジアンフィルタの説明ではありません。
- エ正しい。ベイジアンフィルタは，利用者が振り分けた迷惑メールと正規メールから特徴（単語の出現頻度など）を学習し，新規メールが迷惑メールである確率を統計的に計算して判定する手法です。