IPA過去問ドリル

平成30年度 秋期 基本情報技術者試験 午前 問3

テクノロジ/基礎理論

AIにおける機械学習の説明として,最も適切なものはどれか。

出典:平成30年度 秋期 基本情報技術者試験 午前 問3

正解:ア

解説

機械学習とは,大量のデータからコンピュータが自動的にパターンや規則性を見つけ出し,未知のデータに対する判断や予測ができるようにする技術です。人が個別にルールを教え込むのではなく,データそのものから学習する点が特徴です。選択肢イは遺伝的アルゴリズムなどの進化的計算,ウはエキスパートシステム,エはeラーニングの説明であり,いずれも機械学習とは異なる概念です。

選択肢ごとの解説

  • 正しい。人が自然に行っているパターン認識などの学習能力をデータから獲得させる技術で,機械学習の説明として適切です。
  • 誤り。これは遺伝的アルゴリズムなど,生命の進化過程を模倣する計算手法(進化的計算)の説明です。
  • 誤り。これは専門家の知識をルールとして蓄積し推論するエキスパートシステムの説明です。
  • 誤り。これはeラーニングなど,人間同士や人とシステムの双方向学習を支援する仕組みの説明です。
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