平成30年度 秋期 基本情報技術者試験 午前 問3
テクノロジ/基礎理論AIにおける機械学習の説明として,最も適切なものはどれか。
出典:平成30年度 秋期 基本情報技術者試験 午前 問3
- ア記憶したデータから特定のパターンを見つけ出すなどの,人が自然に行っている学習能力をコンピュータにもたせるための技術
- イコンピュータ,機械などを使って,生命現象や進化のプロセスを再現するための技術
- ウ特定の分野の専門知識をコンピュータに入力し,入力された知識を用いてコンピュータが推論する技術
- エ人が双方向学習を行うために,Webシステムなどの情報技術を用いて,教材や学習管理能力をコンピュータにもたせるための技術
正解:ア
解説
機械学習とは,大量のデータからコンピュータが自動的にパターンや規則性を見つけ出し,未知のデータに対する判断や予測ができるようにする技術です。人が個別にルールを教え込むのではなく,データそのものから学習する点が特徴です。選択肢イは遺伝的アルゴリズムなどの進化的計算,ウはエキスパートシステム,エはeラーニングの説明であり,いずれも機械学習とは異なる概念です。
選択肢ごとの解説
- ア正しい。人が自然に行っているパターン認識などの学習能力をデータから獲得させる技術で,機械学習の説明として適切です。
- イ誤り。これは遺伝的アルゴリズムなど,生命の進化過程を模倣する計算手法(進化的計算)の説明です。
- ウ誤り。これは専門家の知識をルールとして蓄積し推論するエキスパートシステムの説明です。
- エ誤り。これはeラーニングなど,人間同士や人とシステムの双方向学習を支援する仕組みの説明です。