平成30年度 春期 基本情報技術者試験 午前 問3
テクノロジ／基礎理論AIにおけるディープラーニングの特徴はどれか。
出典：平成30年度 春期 基本情報技術者試験 午前 問3
- ア“AならばBである”というルールを人間があらかじめ設定して，新しい知識を論理式で表現したルールに基づく推論の結果として，解を求めるものである。
- イ厳密な解でなくてもなるべく正解に近い解を得るようにする方法であり，特定分野に特化せずに，広範囲で汎用的な問題解決ができるようにするものである。
- ウ人間の脳神経回路を模倣して，認識などの知能を実現する方法であり，ニューラルネットワークを用いて，人間と同じような認識ができるようにするものである。
- エ判断ルールを作成できる医療診断などの分野に限定されるが，症状から特定の病気に絞り込むといった，確率的に高い判断ができる。
正解：ウ
解説
ディープラーニングは，人間の脳の神経細胞（ニューロン）のつながりを模した多層のニューラルネットワークを用いて，大量のデータから特徴量を自動的に学習し，画像認識や音声認識などの分野で人間に近い認識能力を実現する技術です。あらかじめ人間がルールを設定するエキスパートシステムとは異なり，データから特徴を自動抽出する点が特徴です。
選択肢ごとの解説
- ア誤り。これはルールベースの推論（エキスパートシステムなど）の説明であり，人間があらかじめルールを設定する点がディープラーニングとは異なります。
- イ誤り。これはヒューリスティックな近似解法など，汎用的な問題解決手法一般の説明であり，ディープラーニング固有の特徴ではありません。
- ウ正しい。ディープラーニングは，人間の脳神経回路を模したニューラルネットワークを用いて，データから特徴を自動的に学習し，人間に近い認識を実現する方法です。
- エ誤り。これは特定分野（医療診断）に限定した確率的判断システムの説明であり，ディープラーニングは特定分野に限定されない汎用的な学習技術です。