令和元年度 秋期 基本情報技術者試験 午前 問73
ストラテジ／ビジネスインダストリ生産現場における機械学習の活用事例として，適切なものはどれか。
出典：令和元年度 秋期 基本情報技術者試験 午前 問73
- ア工場における不良品の発生原因をツリー状に分解して整理し，アナリストが統計的にその原因や解決策を探る。
- イ工場の生産設備を高速通信で接続し，ホストコンピュータがリアルタイムで制御できるようにする。
- ウ工場の生産ロボットに対して作業方法をプログラミングするのではなく，ロボット自らが学んで作業の効率を高める。
- エ累積生産量が倍増するたびに工場従業員の生産性が向上し，一定の比率で単位コストが減少する。
正解：ウ
解説
機械学習は，人があらかじめ手順をすべてプログラムするのではなく，大量のデータから規則性や判断基準をコンピュータ自身が学習し，未知の入力に対して予測や判断を行う技術です。生産現場では，ロボットが試行の結果から効率的な動作を自ら獲得したり，画像から不良品を自動判別したりする形で活用されます。
選択肢ごとの解説
- ア誤り。原因をツリー状に分解して人が統計的に分析するのは，特性要因図やロジックツリーを用いた従来の分析手法です。
- イ誤り。生産設備を高速通信で接続してホストが制御するのは，工場の自動化（FA）やM2Mの説明で，学習は行っていません。
- ウ正しい。プログラミングによらずロボット自らが学んで作業効率を高めるのは，機械学習（特に強化学習）の活用事例です。
- エ誤り。累積生産量が倍増するごとに単位コストが一定比率で下がるのは経験曲線（習熟曲線）の説明です。