拡散モデルとは
ノイズを少しずつ取り除いていくことで画像などを生成する、代表的な画像生成AIの仕組み。
解説
拡散モデルは、ランダムなノイズの状態から出発し、学習した手順でノイズを少しずつ除去していくことで、意味のある画像を生成します。テキストから画像を作る生成AIの多くがこの仕組みを使っています。文章を扱う大規模言語モデルとは別系統の、画像・音声などの生成に使われるモデルです。
試験での出方
拡散モデルが画像生成に使われること、テキスト生成のLLMとは異なる系統であることが問われます。
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