令和8年度 ITパスポート試験 問82
テクノロジ／基礎理論ニューラルネットワークの学習に用いられるバックプロパゲーションで行われていることはどれか。
出典：令和8年度 ITパスポート試験 問82
- ア各ノードの重みを調整して，誤差を小さくする。
- イ各ノードの重みを調整して，最適な活性化関数を選択する。
- ウノードの数を変更して，誤差を小さくする。
- エノードの数を変更して，処理速度を高める。
正解：ア
解説
バックプロパゲーション（誤差逆伝播法）は，ニューラルネットワークの出力と正解との誤差を，出力側から入力側に向かって逆向きに伝えながら，各ノード間の結合の重みを少しずつ調整し，誤差を小さくしていく学習方法です。ノードの数や活性化関数の種類を変更するものではありません。
選択肢ごとの解説
- ア正しい。出力の誤差を逆向きに伝えて各ノードの重みを調整し，誤差を小さくします。
- イ誤り。調整するのは重みで，活性化関数を選択し直すのではありません。
- ウ誤り。誤差を小さくするために調整するのは重みで，ノードの数ではありません。
- エ誤り。ノード数は変更せず，処理速度を高めることも目的ではありません。