MLA-C02：AWS Certified Machine Learning Engineer - Associate ML・AI のためのデータ準備

全6問。各問に解説と選択肢ごとの解説がついています。

• 問1RAG（検索拡張生成）アプリケーションのために、ドキュメントの埋め込みベクトルを格納し、大規模に類似度検索（最近傍検索…
• 問2学習時と推論時で同じ特徴量を一貫して再利用・共有し、特徴量の重複計算や学習／推論間の不整合（トレーニング・サービングス…
• 問3学習前のデータについて、欠損値処理・エンコーディング・スケーリングなどの変換と特徴量エンジニアリングを、ビジュアルな操…
• 問4RAG アプリの検索精度を高めるため、長いドキュメントをそのまま埋め込むのではなく、適切な単位に分割して準備したいと考…
• 問5学習用データセットに欠損値・重複・外れ値が含まれており、モデルの品質に影響しています。学習前に品質を検証・クレンジング…
• 問6二値分類の学習データで、陽性クラスが全体の 2% しかない強いクラス不均衡があり、少数クラスの検出性能が低くなっていま…