MLA-C02：AWS Certified Machine Learning Engineer - Associate ML・AI ワークフローのデプロイとオーケストレーション

全6問。各問に解説と選択肢ごとの解説がついています。

• 問1オンラインのアプリから、1 件ずつのリクエストに対して低レイテンシでリアルタイムに推論結果を返す必要があります。最も適…
• 問2推論リクエストが散発的（トラフィックが断続的で、無い時間帯も長い）で、アイドル時のコストを抑えつつ、必要なときだけ推論…
• 問3SageMaker AI の推論エンドポイントを呼び出す通信を、インターネットを経由せずプライベートに行いたいと考えて…
• 問4推論エンドポイントへのトラフィックが時間帯で大きく変動します。性能を保ちつつコストを抑えるため、負荷に応じてインスタン…
• 問5データ準備 → 学習 → 評価 → 承認 → デプロイという一連の ML ワークフローを、再現性をもって自動化（MLO…
• 問6学習したモデルのバージョンを管理し、承認ステータスを付けて、承認済みのバージョンだけを本番にデプロイできるようにし、監…