MLA-C02：AWS Certified Machine Learning Engineer - Associate ML モデルと基盤モデルの開発問12

ML モデルと基盤モデルの開発／ML・AI システムの性能の分析と評価

住宅価格のような連続値を予測する回帰モデルの精度を評価したい。最も適した指標はどれか。

当サイトのオリジナル問題（MLA-C02：AWS Certified Machine Learning Engineer - Associateの出題範囲「ML モデルと基盤モデルの開発」に対応。実際の試験問題ではありません）

正解：D

解説

回帰（連続値予測）の精度は、RMSE（二乗平均平方根誤差）や MAE（平均絶対誤差）など、予測値と実測値の誤差の大きさを測る指標で評価します。適合率・再現率や混同行列は分類、BLEU は機械翻訳の指標であり、回帰には適しません。

下線の用語は用語集で意味を確認できます。