平成29年度 秋期 システムアーキテクト試験 午前Ⅱ 問17
ストラテジ／システム戦略ビッグデータを有効活用し，事業価値を生み出す役割を担う専門人材であるデータサイエンティストに求められるスキルセットを表の三つの領域と定義した。データサイエンス力に該当する具体的なスキルはどれか。 〔データサイエンティストに求められるスキルセット〕 ビジネス力：課題の背景を理解した上で，ビジネス課題を整理・分析し，解決する力 データサイエンス力：人工知能や統計学などの情報科学に関する知識を用いて，予測，検定，関係性の把握及びデータ加工・可視化する力 データエンジニアリング力：データ分析によって作成したモデルを使えるように，分析システムを実装，運用する力 （注：本サイトでは原問題の表を文字表記に変換しています）
出典：平成29年度 秋期 システムアーキテクト試験 午前Ⅱ 問17
- ア扱うデータの規模や機密性を理解した上で，分析システムをオンプレミスで構築するか，クラウドコンピューティングを利用して構築するか判断し設計できる。
- イ事業モデルやバリューチェーンなどの特徴や事業の主たる課題を自力で構造的に理解でき，問題の大枠を整理できる。
- ウ分散処理のフレームワークを用いて，計算処理を複数サーバに分散させる並列処理システムを設計できる。
- エ分析要件に応じ，決定木分析，ニューラルネットワークなどのモデリング手法の選択，モデルへのパラメタの設定，分析結果の評価ができる。
正解：エ
解説
データサイエンティストに求められるスキルセットは，ビジネス力，データサイエンス力，データエンジニアリング力の三つの領域に整理されます。このうちデータサイエンス力は，人工知能や統計学などの情報科学に関する知識を用いて，予測，検定，関係性の把握及びデータの加工・可視化を行う力です。分析要件に応じて決定木分析やニューラルネットワークなどのモデリング手法を選択し，パラメタを設定し，分析結果を評価できることは，この情報科学的な知識を用いた具体的なスキルに該当します。
選択肢ごとの解説
- ア誤り。データの規模や機密性を理解した上でオンプレミスかクラウドかを判断し設計できることは，分析システムの実装・運用に関わる力であり，データエンジニアリング力に該当するスキルです。
- イ誤り。事業モデルやバリューチェーンなどの特徴や事業の主たる課題を自力で構造的に理解できることは，ビジネス上の課題を整理・分析する力であり，ビジネス力に該当するスキルです。
- ウ誤り。分散処理のフレームワークを用いて並列処理システムを設計できることは，分析システムを実装・運用する力であり，データエンジニアリング力に該当するスキルです。
- エ正しい。分析要件に応じてモデリング手法の選択，パラメタの設定，分析結果の評価ができることは，情報科学に関する知識を用いる力であり，データサイエンス力に該当する具体的なスキルです。