平成27年度 秋期 ITストラテジスト試験 午前Ⅱ 問8

解説

クラスタ分析法は，観測された多数のデータを，各データ間の類似性（距離）に基づいて，性質の近いもの同士のグループ（クラスタ）に分類し，各クラスタの特徴となる要因を明らかにする多変量解析の手法です。市場調査で得られた顧客データを類似の傾向を持つグループに分類する際などに用いられます。

選択肢ごとの解説

• ア正しい。観測データを類似性によって集団や群に分類し，その特徴となる要因を分析する手法が，クラスタ分析法です。
• イ誤り。指数平滑法は，過去の実績値に重みを付けて加重平均することによって将来値を予測する時系列分析の手法であり，データを類似性で分類する手法ではありません。
• ウ誤り。デルファイ法は，複数の専門家に対するアンケートを繰り返し実施し，意見を収束させていく予測手法であり，観測データを類似性で分類する手法ではありません。
• エ誤り。モンテカルロ法は，乱数を用いたシミュレーションによって数値解を求める手法であり，観測データを類似性で分類する手法ではありません。