平成28年度 秋期 ITストラテジスト試験 午前Ⅱ 問3

解説

協調フィルタリングは，多数の顧客の購買履歴や評価などの行動データを分析し，購買行動が似ている顧客同士をグループ化することで，ある顧客に対して，その顧客と類似した嗜好をもつ他の顧客が購入・高評価している商品を推薦する手法です。個々の顧客の詳細な属性情報ではなく，顧客同士の行動の類似性に基づいて推薦を行う点が特徴です。

選択肢ごとの解説

• ア誤り。カテゴリ別の売れ筋ランキングをリアルタイムに発信する手法は，人気順ランキングによるレコメンデーションであり，協調フィルタリングではありません。
• イ誤り。年齢，性別などの人口動態変数でセグメント化して商品を提示する手法は，デモグラフィックフィルタリング（属性ベースの推薦）であり，協調フィルタリングではありません。
• ウ正しい。顧客同士の購買行動の類似性を相関分析などによって求め，類似した顧客が購入している商品を勧める手法が，協調フィルタリングです。
• エ誤り。あらかじめ用意されたルールに基づいて関連商品を提示する手法は，ルールベース（アソシエーション分析によるバスケット分析など）のレコメンデーションであり，協調フィルタリングではありません。