過去問ドリル

AI-901:Microsoft Azure AI Fundamentals Microsoft Foundry による AI ソリューションの実装 問34

Microsoft Foundry による AI ソリューションの実装/コンピュータービジョンと画像生成

倉庫の写真から、写っている複数の荷物それぞれについて『画像内のどの位置にあるか(境界ボックス)』まで特定したい。画像全体に1つのラベルを付ける技術とは区別したい。該当する技術はどれか。

当サイトのオリジナル問題(AI-901:Microsoft Azure AI Fundamentalsの出題範囲「Microsoft Foundry による AI ソリューションの実装」に対応。実際の試験問題ではありません)

正解:A

解説

物体検出(object detection)は、画像内の各物体について種類と位置(境界ボックス)を特定する技術です。画像分類は画像全体に1つのラベルを付けるだけで位置は特定しない点が異なります。音声認識・機械翻訳はコンピュータービジョンのワークロードではありません。

下線の用語は 用語集 で意味を確認できます。

選択肢ごとの解説

  • A正しい。位置(境界ボックス)まで特定するのは物体検出です。
  • B誤り。画像分類は画像全体へのラベル付けで、物体の位置は特定しません。
  • C誤り。音声認識は音声のテキスト化です。
  • D誤り。機械翻訳は言語間のテキスト変換です。
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