AIF-C01：AWS Certified AI Practitioner AI と機械学習の基礎問13

AI と機械学習の基礎／ML 開発ライフサイクル（データ収集・学習・評価・デプロイ・MLOps）

教師あり学習のモデルを作るには、入力に対する『正解』の情報が必要になる。この正解情報を各データに付与する作業を何と呼ぶか。

当サイトのオリジナル問題（AIF-C01：AWS Certified AI Practitionerの出題範囲「AI と機械学習の基礎」に対応。実際の試験問題ではありません）

正解：D

解説

ラベル付け（アノテーション）は、教師あり学習に必要な『正解』の情報を各データに付与する作業です（Amazon SageMaker Ground Truth などが支援）。推論は予測の実行、デプロイは本番展開、スケーリングは特徴量の前処理であり、正解の付与ではありません。

下線の用語は用語集で意味を確認できます。