AIF-C01：AWS Certified AI Practitioner AI と機械学習の基礎 問14
AI と機械学習の基礎／AI/ML/深層学習の基本概念と用語機械学習における『学習（トレーニング）』と『推論（インファレンス）』の違いの説明として最も適切なものはどれか。
当サイトのオリジナル問題（AIF-C01：AWS Certified AI Practitionerの出題範囲「AI と機械学習の基礎」に対応。実際の試験問題ではありません）
- A学習はデータからモデルのパラメーターを獲得する工程、推論は学習済みモデルで新しい入力に対し予測を行う工程
- B学習は予測の実行、推論はパラメーターの獲得である
- Cどちらも同じ工程である
- D学習はデータ可視化、推論はデータ収集である
正解：A
解説
学習（トレーニング）はデータからモデルのパラメーター（重み）を獲得する工程で、推論（インファレンス）は学習済みモデルを使って新しい入力に対し予測・生成を行う工程です。役割が逆、あるいは同一とするのは誤りです。
選択肢ごとの解説
- A正しい。学習はパラメーター獲得、推論は学習済みモデルでの予測です。
- B誤り。説明が逆です。
- C誤り。両者は別の工程です。
- D誤り。可視化・収集は別の作業です。