AIF-C01：AWS Certified AI Practitioner AI と機械学習の基礎問11

AI と機械学習の基礎／AI/ML/深層学習の基本概念と用語

住宅の広さや築年数などから『価格（連続値）』を予測するタスクと、メールを『迷惑/正常』に振り分けるタスクがある。前者と後者の機械学習タスクの種類の組み合わせとして最も適切なものはどれか。

当サイトのオリジナル問題（AIF-C01：AWS Certified AI Practitionerの出題範囲「AI と機械学習の基礎」に対応。実際の試験問題ではありません）

正解：B

解説

回帰は価格のような連続値を予測するタスク、分類は迷惑/正常のようなカテゴリ（離散値）を予測するタスクです。前者が回帰、後者が分類で、クラスタリングはラベルなしデータのグループ化であり、これらとは異なります。

下線の用語は用語集で意味を確認できます。