AIF-C01：AWS Certified AI Practitioner AI と機械学習の基礎 問10
AI と機械学習の基礎／AI/ML/深層学習の基本概念と用語正解ラベルの付いたデータ（入力と正しい出力の組）を使ってモデルを学習させ、新しい入力に対する出力を予測させる機械学習の種類はどれか。
当サイトのオリジナル問題（AIF-C01：AWS Certified AI Practitionerの出題範囲「AI と機械学習の基礎」に対応。実際の試験問題ではありません）
- A教師あり学習（ラベル付きデータから入力→出力の対応を学習する）
- B教師なし学習（ラベルなしデータから構造やグループを見つける）
- C強化学習（報酬を最大化する行動を試行錯誤で学ぶ）
- Dデータ可視化
正解：A
解説
教師あり学習は、入力と正しい出力（ラベル）の組からなるデータで学習し、新しい入力に対する出力を予測します。教師なし学習はラベルなしデータから構造やグループを見つけ、強化学習は報酬を最大化する行動を試行錯誤で学びます。データ可視化は学習の種類ではありません。
下線の用語は 用語集 で意味を確認できます。
選択肢ごとの解説
- A正しい。ラベル付きデータで入出力の対応を学ぶのは教師あり学習です。
- B誤り。教師なし学習はラベルなしで、正解出力を予測する学習ではありません。
- C誤り。強化学習は報酬に基づく行動学習で、ラベル付きデータの予測学習ではありません。
- D誤り。データ可視化は機械学習の種類ではありません。