機械学習とは
データからパターンを学び、明示的にプログラムしなくても予測や分類ができるようにする手法の総称。
解説
機械学習は、人が1つずつルールを書く代わりに、大量のデータから規則性をモデルに学習させる方法です。学習の仕方で大きく3つに分かれます。正解（ラベル）付きのデータから学ぶ「教師あり学習」、正解なしでデータの構造を見つける「教師なし学習」、試行錯誤して報酬が最大になる行動を学ぶ「強化学習」です。学習済みのモデルに新しいデータを与えて予測させることを推論と呼びます。
試験での出方
教師あり／教師なし／強化学習の違いと、分類・回帰・クラスタリングがどれに当たるかを問う問題が定番です。
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