基盤モデルとは
大量かつ多様なデータで事前学習した、さまざまな用途に応用できる大規模なAIモデル。
解説
基盤モデル（Foundation Model）は、膨大なデータで一度大きく学習させておき、その後さまざまなタスクに応用（ファインチューニングやプロンプトで調整）できる汎用的なモデルです。大規模言語モデルは、言語を扱う基盤モデルの代表です。一から学習させるには莫大なコストがかかるため、提供されている基盤モデルを選んで使うのが一般的です。クラウドの生成AIサービスは、複数の基盤モデルから選んで利用できる形が多くなっています。
試験での出方
基盤モデルの意味（事前学習済みで多用途）と、一から学習させずに既存モデルを活用する考え方が問われます。
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