AIF-C01：AWS Certified AI Practitioner 生成 AI の基礎 問5
生成 AI の基礎／AWS の生成 AI 基盤（Amazon Bedrock・SageMaker JumpStart・Amazon Q・PartyRock）モバイルアプリのバックエンドから、複数の提供元の基盤モデルを同じ API で呼び出し、要件に応じてモデルを差し替えられるようにしたい。GPU インスタンスのプロビジョニングやモデルのホスティングは自分たちで管理したくありません。使用するサービスはどれですか。
当サイトのオリジナル問題（AIF-C01：AWS Certified AI Practitionerの出題範囲「生成 AI の基礎」に対応。実際の試験問題ではありません）
- AAmazon Bedrock
- B各基盤モデルの提供元と個別に契約し、それぞれの API を自前で統合する
- CAmazon Comprehend
- DAmazon SageMaker AI のリアルタイムエンドポイントに、自前でモデルをホストする
正解：A
解説
Amazon Bedrock は、複数の提供元の基盤モデルを統一された API で利用できるフルマネージドのサービスで、基盤モデルのインフラを自分で管理する必要がありません。モデルの差し替えも、リクエストで指定するモデル ID の変更が中心です。提供元ごとに個別契約して API を自前統合する方法や、SageMaker AI のエンドポイントで自前のモデルを動かす方法は、いずれも統一 API・インフラ管理不要という今回の要件とは用途が異なります。
選択肢ごとの解説
- A正しい。複数の基盤モデルを統一された API で利用でき、インフラ管理が不要です。
- B誤り。提供元ごとに個別契約・個別統合すると、モデルを差し替えるたびに実装が増え、統一された API で扱う要件に反します。
- C誤り。Amazon Comprehend は自然言語処理（エンティティ抽出・感情分析など）のサービスで、基盤モデルを切り替えて呼び出す用途ではありません。
- D誤り。インスタンスの選定や運用が必要で、インフラを管理したくない要件に合いません。Bedrock のような統一された API も標準では提供されません。