AIF-C01：AWS Certified AI Practitioner 生成 AI の基礎 問13
生成 AI の基礎／生成 AI の基本概念（トークン・埋め込み・基盤モデル・プロンプト）大量かつ多様なデータであらかじめ大規模に事前学習され、要約・翻訳・質問応答など幅広いタスクに汎用的に適応できる、生成 AI の中核となるモデルを指す用語はどれか。
当サイトのオリジナル問題（AIF-C01：AWS Certified AI Practitionerの出題範囲「生成 AI の基礎」に対応。実際の試験問題ではありません）
- A特定の単一タスク専用に一から学習した小規模モデル
- Bルールベースのエキスパートシステム
- C基盤モデル（Foundation Model。大規模に事前学習され幅広いタスクに汎用適応できる）
- D表計算のピボットテーブル
正解：C
解説
基盤モデル（Foundation Model）は、大量で多様なデータにより大規模に事前学習され、要約・翻訳・質問応答など幅広いタスクに汎用的に適応できる生成 AI の中核モデルです。単一タスク専用の小規模モデルやルールベースシステム、ピボットテーブルは、これに当たりません。
下線の用語は 用語集 で意味を確認できます。
選択肢ごとの解説
- A誤り。単一タスク専用の小規模モデルは、汎用的な基盤モデルとは異なります。
- B誤り。ルールベースは人手の規則で、事前学習された基盤モデルではありません。
- C正しい。大規模事前学習で汎用適応するのが基盤モデルです。
- D誤り。ピボットテーブルはデータ集計機能で、モデルではありません。