AIF-C01：AWS Certified AI Practitioner 生成 AI の基礎 問21
生成 AI の基礎／生成 AI の基本概念（トークン・埋め込み・基盤モデル・プロンプト）迷惑メールを「迷惑/正常」に分類する従来型の AI と、文章や画像などの新しいコンテンツを作り出す生成 AI があります。両者の違いの説明として最も適切なものはどれですか。
当サイトのオリジナル問題（AIF-C01：AWS Certified AI Practitionerの出題範囲「生成 AI の基礎」に対応。実際の試験問題ではありません）
- Aどちらも新しいコンテンツを生成することを主目的とする
- Bどちらも既存データの分類・予測のみを行い、生成はしない
- C前者は主に分類・予測を行う識別型で、後者は新しいコンテンツを生成する生成型である
- D両者に本質的な違いはなく、呼び方が異なるだけである
正解：C
解説
迷惑メール分類のような従来型の AI は、入力を既存のカテゴリに分類したり値を予測したりする識別型（discriminative）です。一方、生成 AI は学習した分布をもとに文章・画像などの新しいコンテンツを生成する生成型（generative）です。目的と出力の性質が異なります。
下線の用語は 用語集 で意味を確認できます。
選択肢ごとの解説
- A誤り。分類を行う識別型 AI はコンテンツ生成を主目的としません。
- B誤り。生成 AI は分類・予測だけでなく、新しいコンテンツの生成を行います。
- C正しい。前者は分類・予測の識別型、後者は新規コンテンツを作る生成型という違いがあります。
- D誤り。識別型と生成型は目的・出力が本質的に異なり、呼び方だけの違いではありません。