平成29年度 秋期 応用情報技術者試験 午前 問72
ストラテジ／ビジネスインダストリIoTの技術として注目されている，エッジコンピューティングの説明として，適切なものはどれか。
出典：平成29年度 秋期 応用情報技術者試験 午前 問72
- ア演算処理のリソースを端末の近傍に置くことによって，アプリケーション処理の低遅延化や通信トラフィックの最適化を行う。
- イデータの特徴を学習して，事象の認識や分類を行う。
- ウネットワークを介して複数のコンピュータを結ぶことによって，全体として処理能力が高いコンピュータシステムを作る。
- エ周りの環境から微小なエネルギーを収穫して，電力に変換する。
正解：ア
解説
エッジコンピューティングは，データが発生する端末（エッジ）の近くに演算処理のリソースを配置することで，クラウドなど遠隔のサーバとの通信量を削減し，処理の遅延（レイテンシ）を小さくする技術です。
選択肢ごとの解説
- ア正しい。演算処理のリソースを端末の近傍に置くことで低遅延化や通信トラフィックの最適化を図るのがエッジコンピューティングの説明です。
- イ誤り。データの特徴を学習して事象の認識や分類を行うのは，機械学習（ディープラーニングなど）の説明であり，処理を行う場所に着目したエッジコンピューティングとは異なる観点です。
- ウ誤り。複数のコンピュータをネットワークで結んで全体として高い処理能力を得るのは，分散コンピューティング（グリッドコンピューティングなど）の説明です。
- エ誤り。周囲の環境から微小なエネルギーを収穫して電力に変換するのは，エネルギーハーベスティングの説明です。