令和3年度 春期 応用情報技術者試験 午前 問10
テクノロジ／コンピュータ構成要素ディープラーニングの学習に GPU を用いる利点として，適切なものはどれか。
出典：令和3年度 春期 応用情報技術者試験 午前 問10
- ア各プロセッサコアが独立して異なるプログラムを実行し，異なるデータを処理できる。
- イ汎用の行列演算ユニットを用いて，行列演算を高速に実行できる。
- ウ浮動小数点演算ユニットをコプロセッサとして用い，浮動小数点演算ができる。
- エ分岐予測を行い，パイプラインの利用効率を高めた処理を実行できる。
正解：イ
解説
ディープラーニングの学習処理の中心は行列演算（積和演算）です。GPU は多数の演算コアで同じ演算を大量のデータに並列適用することに優れており，汎用の行列演算ユニットとして行列演算を高速に実行できる点が学習に GPU を用いる利点です（GPGPU）。
選択肢ごとの解説
- ア誤り。各プロセッサコアが独立に異なるプログラムを実行するのはマルチコア CPU などの MIMD 型の特徴です。GPU は多数のコアが同じ命令を並列実行する方式に適しています。
- イ正しい。GPU を汎用計算に使う（GPGPU）ことで，ディープラーニングで多用される行列演算を高速に実行できます。
- ウ誤り。浮動小数点演算ユニットをコプロセッサとして用いるのは，かつての CPU の数値演算コプロセッサの説明です。
- エ誤り。分岐予測によってパイプラインの利用効率を高めるのは CPU の高速化技術の説明です。