平成26年度 春期 データベーススペシャリスト試験 午前Ⅱ 問17

解説

スタースキーマは，データウェアハウスにおいてよく用いられるモデル化手法であり，分析の切り口となる属性（時間，地域，商品分類など）を保持する複数の“ディメンジョンテーブル”と，それらのディメンジョンに関連付けられた，一定期間内に発生した取引などの実績データ（数値データ）を格納する“ファクトテーブル”とを中心に，星（スター）の形に配置したモデルである。分析対象となる取引データ自体はファクトテーブルに格納される。

選択肢ごとの解説

• ア誤り。ディメンジョンテーブルは，分析の切り口（次元）となる属性（商品名，地域名，日付など）を保持するテーブルであり，取引データそのものを格納するテーブルではない。
• イ誤り。デシジョンテーブル（決定表）は，条件と処理内容の対応関係を表形式で整理したものであり，スタースキーマにおけるデータウェアハウスのテーブル構造とは異なる概念である。
• ウ誤り。ハッシュテーブルは，ハッシュ関数を用いてデータの格納位置を決定するデータ構造であり，スタースキーマにおける取引データの格納テーブルの説明ではない。
• エ正しい。ファクトテーブルは，スタースキーマにおいて，一定期間内に発生した取引などの実績データを分析対象データとして格納する中心的なテーブルである。