平成26年度 春期 データベーススペシャリスト試験 午前Ⅱ 問18
テクノロジ／データベースデータマイニングに関する説明として，適切なものはどれか。
出典：平成26年度 春期 データベーススペシャリスト試験 午前Ⅱ 問18
- ア基幹業務のデータベースとは別に作成され，更新処理をしない時系列データの分析を主目的とする。
- イ個人別データ，部門別データ，サマリデータなど，分析者の目的別に切り出され，カスタマイズされたデータを分析する。
- ウスライシング，ダイシング，ドリルダウンなどのインタラクティブな操作によって多次元分析を行い，意思決定を支援する。
- エニューラルネットワークや統計解析などの手法を使って，大量に蓄積されているデータから，顧客購買行動の法則などを探し出す。
正解：エ
解説
データマイニングとは，大量に蓄積されたデータに対して，ニューラルネットワークや統計解析，決定木分析などの手法を適用することによって，人手では見つけにくい規則性やパターン（例えば顧客の購買行動の法則など）を発見する技術・手法のことである。
選択肢ごとの解説
- ア誤り。基幹業務のデータベースとは別に作成され，更新処理をしない時系列データを分析対象とするのは，データウェアハウスの特徴の説明であり，データマイニングそのものの説明ではない。
- イ誤り。分析者の目的別に切り出され，カスタマイズされたデータを分析するのは，データマート（あるいはデータウェアハウスから切り出された部分集合）の説明であり，データマイニング固有の説明ではない。
- ウ誤り。スライシング，ダイシング，ドリルダウンなどのインタラクティブな操作によって多次元分析を行うのは，OLAP（オンライン分析処理）の説明であり，データマイニングとは異なる分析手法である。
- エ正しい。ニューラルネットワークや統計解析などの手法を用いて，大量のデータから顧客購買行動の法則などの規則性・パターンを発見するのが，データマイニングの説明である。