平成29年度 春期 基本情報技術者試験 午前 問29

解説

データマイニングとは，大量に蓄積されたデータに対して統計学的手法や機械学習などを適用し，人間が気付きにくい傾向や規則性，相関関係などの新たな知識を発見するプロセスのことです。ビッグデータ活用の代表的な手法の一つです。

選択肢ごとの解説

• ア誤り。データウェアハウスは，分析用に整理・統合されたデータを蓄積する仕組みであり，知識を発見するプロセス自体ではありません。
• イ誤り。データディクショナリは，データの定義や意味，構造などのメタ情報を管理する仕組みです。
• ウ正しい。大量のデータから統計学的手法などを用いて傾向やパターンといった新たな知識を見つけ出すのがデータマイニングです。
• エ誤り。メタデータは，データそのものではなく，データに関する情報（データの定義など）を指す用語です。