平成31年度 春期 基本情報技術者試験 午前 問4
テクノロジ／基礎理論機械学習における教師あり学習の説明として，最も適切なものはどれか。
出典：平成31年度 春期 基本情報技術者試験 午前 問4
- ア個々の行動に対しての善しあしを得点として与えることによって，得点が最も多く得られるような方策を学習する。
- イコンピュータ利用者の挙動データを蓄積し，挙動データの出現頻度に従って次の挙動を推論する。
- ウ正解のデータを提示したり，データが誤りであることを指摘したりすることによって，未知のデータに対して正誤を得ることを助ける。
- エ正解のデータを提示せずに，統計的性質や，ある種の条件によって入力パターンを判定したり，クラスタリングしたりする。
正解：ウ
解説
機械学習は与えられるデータや学習方式によって教師あり学習，教師なし学習，強化学習などに分類されます。教師あり学習は，正解ラベル付きのデータを使ってモデルを訓練し，未知のデータに対する予測（分類や回帰）の精度を高める手法です。
選択肢ごとの解説
- ア誤り。得点（報酬）を与えて方策を学習する説明は，強化学習の特徴です。
- イ誤り。挙動データの出現頻度に基づいて次を推論する説明は，統計的な推論手法や教師なし学習に近い内容です。
- ウ正しい。正解データを提示し，誤りを指摘しながら未知データへの正誤判定を助けるのは，教師あり学習の説明です。
- エ誤り。正解データを提示せずに統計的性質などからパターンを判定・分類する説明は，教師なし学習（クラスタリングなど）の特徴です。