埋め込み（ベクトル化）とは
単語や文章などの意味を、数値のベクトルで表したもの。意味が近いものは近いベクトルになります。
解説
埋め込み（embedding）は、テキストや画像などの意味を、多次元の数値ベクトルに変換したものです。意味の近いもの同士はベクトルも近くなるため、ベクトル間の距離や角度を比べることで「意味が似ているか」を計算できます。これを使うと、キーワードが一致しなくても意味の近い文書を探せます。RAGの検索や、推薦、分類などに使われます。
試験での出方
埋め込みの意味（意味を数値ベクトルで表す）と、ベクトルの近さで類似を測る使い方、RAGとの関係が問われます。