ベクトルデータベースとは
埋め込み（ベクトル）を保存し、意味の近いベクトルを高速に検索できるようにしたデータベース。
解説
ベクトルデータベースは、文書などを埋め込みに変換したベクトルを格納し、与えたベクトルに近いものを素早く探せるようにした仕組みです。RAGでは、質問をベクトル化して、このデータベースから意味の近い文書を取り出し、生成AIに渡します。大量のベクトルから近いものを効率よく探すための索引（近似最近傍探索）を備えているのが特徴です。
試験での出方
ベクトルデータベースの役割（意味の近い情報の検索）と、RAGの中での位置づけが問われます。