令和5年度 ITパスポート試験 問91
テクノロジ／基礎理論AI に利用されるニューラルネットワークにおける活性化関数に関する記述として，適切なものはどれか。
出典：令和5年度 ITパスポート試験 問91
- アニューラルネットワークから得られた結果を基に計算し，結果の信頼度を出力する。
- イ入力層と出力層のニューロンの数を基に計算し，中間層に必要なニューロンの数を出力する。
- ウニューロンの接続構成を基に計算し，最適なニューロンの数を出力する。
- エ一つのニューロンにおいて，入力された値を基に計算し，次のニューロンに渡す値を出力する。
正解：エ
解説
活性化関数は，ニューラルネットワークの一つ一つのニューロンの中で，入力された値（重み付けして足し合わせたもの）を基に計算を行い，次のニューロンに渡す値を出力する関数です。ニューロンの数や構成を決めたり，結果の信頼度を出したりするものではありません。
選択肢ごとの解説
- ア誤り。結果の信頼度を出力するのは活性化関数の役割ではありません。活性化関数は各ニューロンの出力を決める関数です。
- イ誤り。中間層に必要なニューロンの数は，設計者が決めるパラメータで，活性化関数が出力するものではありません。
- ウ誤り。最適なニューロンの数を求めるのは活性化関数の役割ではありません。
- エ正しい。一つのニューロンで，入力値を基に計算して次のニューロンに渡す値を出力するのが活性化関数です。