令和7年度 ITパスポート試験 問22
ストラテジ／ビジネスインダストリ営業部のAさんは，営業担当者10人の営業成績が一目で分かるように，各営業担当者が提出する営業見込みと実績を毎月集約してグラフ化したいと考えている。この問題を解決するために適用する技術やツールとして，最も適切なものはどれか。
出典：令和7年度 ITパスポート試験 問22
- アデータを学習し，分析するAI
- イデータを自動収集し，データベースに蓄積するIoT
- ウ入力したデータを，加工して見せるオフィスツール
- エビッグデータを，様々な手法で分析するデータサイエンス
正解：ウ
解説
10人分の営業見込みと実績を毎月集めてグラフにするだけなら，表計算ソフトなどのオフィスツールで，入力したデータを集計し，グラフとして加工して見せれば十分です。AIやIoT，データサイエンスは，大量のデータや自動収集が必要な課題に向く技術で，この規模の課題には過剰です。
選択肢ごとの解説
- ア誤り。データを学習して分析するAIは，この単純な集計・グラフ化には必要ありません。
- イ誤り。IoTはセンサなどから自動でデータを集める仕組みで，担当者が提出するデータの集約には向きません。
- ウ正しい。入力したデータを集計・加工してグラフで見せるのは，表計算ソフトなどのオフィスツールの役割です。
- エ誤り。ビッグデータの分析は，この少人数の成績の集約・グラフ化には過剰です。