過去問ドリル

MLA-C02:AWS Certified Machine Learning Engineer - Associate ML・AI ソリューションの運用・監視・セキュリティ 問11

ML・AI ソリューションの運用・監視・セキュリティ/ML・AI ワークロードとエンドポイントの保護

学習ジョブや推論エンドポイントが S3 のデータや他の AWS リソースへアクセスする際の権限設計として、最も適切なものはどれか。

当サイトのオリジナル問題(MLA-C02:AWS Certified Machine Learning Engineer - Associateの出題範囲「ML・AI ソリューションの運用・監視・セキュリティ」に対応。実際の試験問題ではありません)

正解:C

解説

学習ジョブや推論エンドポイントには、最小権限の IAM 実行ロールを割り当て、必要な S3 バケットやリソースへのアクセスだけを許可するのがベストプラクティスです。長期キーの埋め込み・管理者権限の付与・ルートユーザーの使用は、いずれもセキュリティ上不適切です。

下線の用語は 用語集 で意味を確認できます。

選択肢ごとの解説

  • A誤り。長期キーの埋め込みは漏えいリスクが高く不適切です。
  • B誤り。管理者権限は過剰で、最小権限に反します。
  • C正しい。実行ロールに最小権限を与えるのがベストプラクティスです。
  • D誤り。ルートユーザーの使用は重大なリスクで禁止事項です。
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