MLA-C02：AWS Certified Machine Learning Engineer - Associate ML・AI ソリューションの運用・監視・セキュリティ 問10
ML・AI ソリューションの運用・監視・セキュリティ／インフラのコストと性能の最適化Amazon Bedrock の基盤モデルを使う本番アプリで、安定して高いスループットが継続的に必要であり、コストを予測可能にしたい。最も適した課金/構成はどれか。
当サイトのオリジナル問題（MLA-C02：AWS Certified Machine Learning Engineer - Associateの出題範囲「ML・AI ソリューションの運用・監視・セキュリティ」に対応。実際の試験問題ではありません）
- Aオンデマンド（従量）のみで大量の継続トラフィックをさばく
- Bプロビジョンドスループット（一定のスループットを確保し、コストを予測可能にする）
- C推論を行わずキャッシュだけで対応する
- DS3 Intelligent-Tiering を設定する
正解：B
解説
Amazon Bedrock のプロビジョンドスループットは、一定のスループット（モデル処理能力）を確保でき、安定した高負荷の本番ワークロードでスロットリングを避けつつコストを予測可能にできます。オンデマンドのみは散発/可変負荷向け、キャッシュのみや S3 Intelligent-Tiering は要件の解決になりません。
下線の用語は 用語集 で意味を確認できます。
選択肢ごとの解説
- A誤り。継続的に高スループットが要る場合、オンデマンドのみではスロットリングやコスト変動のリスクがあります。
- B正しい。継続的な高スループットとコスト予測にはプロビジョンドスループットです。
- C誤り。キャッシュだけでは新規の推論要求に応えられません。
- D誤り。S3 Intelligent-Tieringはストレージのコスト最適化で、Bedrockのスループットとは無関係です。