MLA-C02：AWS Certified Machine Learning Engineer - Associate ML・AI ソリューションの運用・監視・セキュリティ 問9
ML・AI ソリューションの運用・監視・セキュリティ／インフラのコストと性能の最適化推論エンドポイントについて、どのインスタンスタイプや構成が、性能（レイテンシ/スループット）とコストのバランスで最適かを、負荷テストに基づいて推奨してほしい。最も適した機能はどれか。
当サイトのオリジナル問題（MLA-C02：AWS Certified Machine Learning Engineer - Associateの出題範囲「ML・AI ソリューションの運用・監視・セキュリティ」に対応。実際の試験問題ではありません）
- ASageMaker Inference Recommender（負荷テストに基づき最適なインスタンス/構成を推奨する）
- BAmazon Macie
- CAWS Shield
- DAmazon Comprehend
正解：A
解説
SageMaker Inference Recommender は、モデルに対して負荷テストを実行し、レイテンシ/スループットとコストのバランスで最適なインスタンスタイプやエンドポイント構成を推奨する機能です。Macie（機密データ検出）・Shield（DDoS）・Comprehend（NLP）は、推論の構成推奨の役割ではありません。
下線の用語は 用語集 で意味を確認できます。
選択肢ごとの解説
- A正しい。推論の最適インスタンス/構成の推奨は Inference Recommender です。
- B誤り。Macieは機密データ検出です。
- C誤り。ShieldはDDoS保護です。
- D誤り。Comprehendは自然言語処理の既製AIサービスです。