令和7年度 春期 システムアーキテクト試験 午前Ⅱ 問15
ストラテジ／ビジネスインダストリ協調フィルタリングを用いた，商品のレコメンデーションの例はどれか。
出典：令和7年度 春期 システムアーキテクト試験 午前Ⅱ 問15
- ア多くの顧客の購買行動の類似性を相関分析などによって求め，顧客 A に類似した顧客 B が購入している商品を顧客 A に勧める。
- イカテゴリ別に売れ筋商品のランキングを自動抽出し，リアルタイムで売れ筋情報を発信する。
- ウ顧客情報から，年齢，性別などの人口動態変数を用い，“20 代男性”，“30 代女性”などにセグメント化した上で，各セグメント向けの商品を提示する。
- エ野球のバットを購入した人に野球のボールを勧めるなど，商品間の関連に着目して関連商品を提示する。
正解：ア
解説
協調フィルタリングは，多数の利用者の購買・評価行動の類似性（相関）を分析し，ある利用者と似た嗜好をもつ他の利用者の行動履歴を基に商品を推薦する手法です。選択肢アのように，類似した顧客の購買商品を勧める例が該当します。
選択肢ごとの解説
- ア正しい。顧客の購買行動の類似性に基づいて，類似した顧客が購入した商品を勧めるのは協調フィルタリングの例です。
- イ誤り。売れ筋ランキングを自動抽出して発信する手法は，個々の嗜好を考慮しないランキングベースの推薦であり，協調フィルタリングではありません。
- ウ誤り。人口動態変数によるセグメント化に基づく提示は，デモグラフィックフィルタリング（属性ベース）の手法です。
- エ誤り。商品間の関連に着目した関連商品の提示は，アソシエーション分析（バスケット分析）に基づく手法です。