平成29年度 秋期 情報処理安全確保支援士試験 午前Ⅱ 問21

解説

深層学習（ディープラーニング）は，入力層と出力層の間に複数の中間層（隠れ層）を持つ多層のニューラルネットワークを用いる手法であり，各層を通じて段階的に特徴を抽出することで高度な認識・判断を可能にします。誤差逆伝播法は出力層側の誤差を入力層側へ向かって伝播させながら重みを調整する手法であり，サポートベクタマシンはニューラルネットワークとは異なる学習アルゴリズムです。また，過学習（オーバフィッティング）は訓練データには適合するものの未知のデータへの精度が低下する現象を指します。

選択肢ごとの解説

• ア誤り。誤差逆伝播法における重みの調整は，出力層から入力層に向かって行われます。入力層から出力層に向かって行われるという記述は逆です。
• イ誤り。サポートベクタマシンは装置ではなく，ニューラルネットワークとは別の教師あり学習アルゴリズムです。
• ウ正しい。深層学習に用いられるニューラルネットワークは，入力層と出力層の間に複数の中間層をもつモデルです。
• エ誤り。過学習（オーバフィッティング）とは，訓練データには適合するが未知のデータに対しては精度が低下してしまう現象のことであり，未知のデータにも高精度な正解が導けるという記述は誤りです。