平成21年度 秋期 ITサービスマネージャ試験 午前Ⅱ 問22

解説

データマイニングとは，蓄積された大量のデータに対して，統計的手法や発見型の分析手法などを様々な視点・切り口から適用することによって，単純な検索だけでは分からない隠れた規則性やデータ間の関連性を見つけ出す技術です。多次元データベースを用いて集計の切り口を変える操作はダイスなどのOLAP操作，データとメソッドを一体化して内部構造を隠蔽することはオブジェクト指向のカプセル化，データベースのチューニングによる更新の高速化はパフォーマンスチューニングであり，いずれもデータマイニングの説明ではありません。

選択肢ごとの解説

• ア誤り。多次元データベースを使ってデータの組合せ（集計の軸）を変える操作は，ダイスなどのOLAP（多次元分析）の操作です。
• イ誤り。データとメソッドを一体化し，オブジェクトの内部構造を利用者に見えなくすることは，オブジェクト指向におけるカプセル化の説明です。
• ウ誤り。データベースをチューニングしてデータ更新を高速化することは，性能改善（パフォーマンスチューニング）の活動です。
• エ正しい。いろいろな視点や切り口から発見型の手法や統計的手法を使ってデータを分析し，隠れている関連性や規則性を見つけ出すことが，データマイニングです。