SOA-C03：AWS Certified CloudOps Engineer - Associate モニタリング・ロギング・分析・修復・パフォーマンス最適化 問14
モニタリング・ロギング・分析・修復・パフォーマンス最適化／監視・可用性メトリクスによる問題の特定と修復メトリクスのしきい値を固定値で決めるのが難しい（曜日や時間帯で正常値が変動する）指標について、過去の傾向から自動的に正常範囲を学習し、そこから外れたらアラームを出したい。CloudWatch の機能はどれか。
当サイトのオリジナル問題（SOA-C03：AWS Certified CloudOps Engineer - Associateの出題範囲「モニタリング・ロギング・分析・修復・パフォーマンス最適化」に対応。実際の試験問題ではありません）
- ACloudWatch 異常検出（Anomaly Detection。傾向を学習し動的な正常範囲から外れたら検知する）
- B固定しきい値の単一メトリクスアラームだけを使う
- CAWS Budgets
- DAmazon Macie
正解：A
解説
CloudWatch 異常検出（Anomaly Detection）は、メトリクスの過去の傾向（曜日・時間帯の周期性など）を機械学習で学習し、動的な正常範囲（バンド）を作って、そこから外れた値を検知します。固定しきい値では変動する正常値に追従できず、Budgets はコスト予算、Macie は機密データ検出であり、適しません。
下線の用語は 用語集 で意味を確認できます。
選択肢ごとの解説
- A正しい。動的な正常範囲での検知は CloudWatch 異常検出です。
- B誤り。固定しきい値では変動する正常値に追従できず、誤報が増えます。
- C誤り。Budgetsはコストの予算アラートです。
- D誤り。Macieは機密データ検出です。