平成30年度 秋期 ITストラテジスト試験 午前Ⅱ 問3

解説

決定木分析（デシジョンツリー分析）は，目的変数（ここでは商品の購入可能性）に対して，どの説明変数（性別・年齢層・職業・年収などの属性）がどのように影響しているかを木構造で分岐させながら分析し，購入可能性が最も高いセグメントを予測する統計的分析手法です。大量の購買履歴データから顧客セグメントを分岐条件によって絞り込み，予測に用いる点が特徴です。

選択肢ごとの解説

• ア誤り。ABC分析は，売上高などの累計構成比によって商品や顧客を重要度別にランク分けする手法であり，属性の組合せによるセグメントの購入可能性予測には用いません。
• イ誤り。SWOT分析は，自社の強み・弱みと外部環境の機会・脅威を分析する経営戦略の手法であり，顧客セグメントの購入可能性予測には用いません。
• ウ誤り。競合分析は，競合他社の動向や強み・弱みを分析する手法であり，顧客データのセグメント別購入可能性の予測には用いません。
• エ正しい。複数の属性を組み合わせてセグメント化し，購買履歴データから購入可能性が最も高いセグメントを木構造で分岐させながら予測する分析手法が決定木分析です。