令和元年度 秋期 ITストラテジスト試験 午前Ⅱ 問20

解説

ベイズ統計は，事前に得られている情報に基づく確率分布（事前分布）を，新たに得られたデータによって更新し，事後分布を求めるという考え方に基づいて体系化された統計理論です。迷惑メールフィルタ（ベイジアンフィルタ）やディープラーニングなど，機械学習を含む幅広い分野で応用されています。

選択肢ごとの解説

• ア誤り。経済統計に関する国際条約に基づいて貿易実態を把握する手法は，国際収支統計などの説明であり，ベイズ統計とは異なります。
• イ正しい。事前分布・事後分布といった確率の考え方に基づいて体系化され，ディープラーニングや迷惑メールフィルタなどに利用されている統計理論がベイズ統計です。
• ウ誤り。平均値・中央値・最頻値やヒストグラムを用いてデータの特徴を捉える統計理論は，記述統計学の説明です。
• エ誤り。分析結果の検証可能性の確保のために対象をオープンデータに限定する統計手法という説明は，ベイズ統計の特徴ではなく，架空の説明です。