令和4年度 春期 ITストラテジスト試験 午前Ⅱ 問3
ストラテジ／企業活動ある企業では，顧客データについて，顧客を性別，年齢層，職業，年収など複数の属性を組み合わせてセグメント化し，蓄積された大量の購買履歴データに照らして商品の購入可能性が最も高いセグメントを予測している。このときに活用される分析手法はどれか。
出典：令和4年度 春期 ITストラテジスト試験 午前Ⅱ 問3
- アABC分析
- イSWOT分析
- ウ競合分析
- エ決定木分析
正解：エ
解説
決定木分析（デシジョンツリー分析）は，目的変数（ここでは商品の購入可能性）に対して，複数の説明変数（性別，年齢層，職業，年収など）がどのように影響するかを木構造で分岐させながら分析し，購入可能性が最も高い顧客セグメントを予測する手法です。分岐の条件が視覚的に把握しやすいという特長があります。
選択肢ごとの解説
- ア誤り。ABC分析は，商品や在庫などを金額の大きい順に並べてA・B・Cの重要度に分類し，重点管理の対象を決める手法です。
- イ誤り。SWOT分析は，自社の強み・弱みと外部環境の機会・脅威を整理して戦略を検討する手法です。
- ウ誤り。競合分析は，競合企業の製品・サービスや戦略を調査・比較する手法です。
- エ正しい。複数の属性を組み合わせたセグメントごとに，購買履歴データから購入可能性を木構造で分析・予測する手法が決定木分析です。