令和7年度 春期 ITストラテジスト試験 午前Ⅱ 問1
ストラテジ／企業活動多数の被験者の検診データから，説明変数である年齢，飲酒の頻度及び喫煙本数が，目的変数であるガンの発症の有無に及ぼす影響を統計的に分析した上で，ある人の年齢，飲酒の頻度及び喫煙本数から，その人のガンの発症確率を推定するモデルを構築した。このとき用いられる分析手法はどれか。 〔検診データのサンプル〕 年齢 50，飲酒の頻度（回／週）7，喫煙本数（本／週）70，ガンの発症の有無 有 年齢 40，飲酒の頻度（回／週）5，喫煙本数（本／週）40，ガンの発症の有無 有 年齢 55，飲酒の頻度（回／週）2，喫煙本数（本／週）10，ガンの発症の有無 無 年齢 45，飲酒の頻度（回／週）5，喫煙本数（本／週）0，ガンの発症の有無 無 （注：本サイトでは原問題の表を文字表記に変換しています）
出典：令和7年度 春期 ITストラテジスト試験 午前Ⅱ 問1
- アABC分析
- イクラスター分析
- ウ主成分分析
- エロジスティック回帰分析
正解：エ
解説
目的変数が「発症の有無」のように 2 値で表される事象について，複数の説明変数からその事象が起こる確率を推定するモデルを構築する際に用いるのが，ロジスティック回帰分析です。説明変数の線形結合をロジスティック関数によって 0〜1 の確率値に変換するため，年齢や飲酒頻度，喫煙本数からガンの発症確率を推定するのに適しています。
選択肢ごとの解説
- ア誤り。ABC分析は，商品や在庫などを金額の大きい順に並べてA・B・Cの重要度に分類し，重点管理の対象を決める手法です。
- イ誤り。クラスター分析は，似た性質をもつ個体同士をグループ（クラスター）に分類する手法で，発症確率の推定には用いません。
- ウ誤り。主成分分析は，多数の変数がもつ情報を，互いに相関のない少数の合成変数（主成分）に集約する手法です。
- エ正しい。目的変数が2値のとき，説明変数からその事象の発生確率を推定するモデルを構築する手法がロジスティック回帰分析です。